Hola, soy Dylan Andrés Elizondo Alvarado

Estudiante de Ingeniería en Sistemas de Información | Ciencia de Datos

Descargar CV

Sobre mí

Hola, soy Dylan Andrés Elizondo Alvarado
Estudiante de Ingeniería en Sistemas de Información en la Universidad Nacional de Costa Rica (UNA), apasionado por el desarrollo de software, análisis de datos y machine learning.

Hi, I'm Dylan Andrés Elizondo Alvarado
Information Systems Engineering student at the National University of Costa Rica (UNA), passionate about software development, data analysis, and machine learning.

Experiencia Destacada

Software Developer (Ciencia de Datos): Modelos con aprendizaje por refuerzo, regresión y clasificación con Python y NumPy.
Asistente Estudiantil en Estructuras Discretas: Sesiones de estudio y apoyo con Wolfram Mathematica.
Scrum Master: Coordinación ágil y automatización de procesos.

Proyectos Destacados

CI/CD Pipeline

Automatiza la construcción, pruebas y despliegue de aplicaciones usando una pipeline CI/CD para un desarrollo y entrega eficiente.

Repositorio

PacMan AI Game

Juego de PacMan hecho con Python, utilizando algoritmos de búsqueda como A*. Algoritmos de ML como Q-Learning.

Repositorio

Herramientas y Tecnologías

Lenguajes

Bases de datos

Herramientas Data Science

Cloud & DevOps

Proyectos de Ciencia de Datos

Student Social Media Addiction

Este proyecto analiza la adicción a redes sociales en estudiantes de varios países y niveles académicos. Se exploran factores como horas de uso, conflictos y salud mental, y se utiliza un modelo Random Forest para predecir el impacto en el rendimiento académico. Instagram y TikTok son las plataformas más populares.

Comportamiento de Extrovertidos vs. Introvertidos

Explora un conjunto de datos sobre rasgos de personalidad y comportamiento social. Se utiliza un modelo Random Forest para predecir si una persona es extrovertida o introvertida, analizando variables como estrés social, interacción en redes y tiempo a solas. El modelo logra una clasificación equilibrada y representativa.

Tienda Steam 2024: Selecciones y Reseñas

Análisis de tendencias, precios y reseñas de los juegos más destacados de Steam en 2024. Se exploran categorías, precios, descuentos y opiniones de la comunidad, permitiendo visualizaciones y análisis de mercado para identificar patrones clave en la industria del gaming.

Contacto

LinkedIn Email